Python量化投资与数字货币实战课程帮你实现你的比特币量化投资策略梦想,程序化自动交易【课程全面升级】

2019-03-14
摘要:零基础实现一整套数字货币量化投资自动交易系统解决方案

Python量化投资与数字货币实战

课程概要

        越来越多的投资者和机构对数字货币投资程序化交易产生了兴趣。也许你因为听说了别人1年300倍的投资回报率而动心,但又觉得区块链技术及比特币很神秘,不知道从何学起。马云说,对于新兴事物,绝大多数人第一看不见,第二看不起,第三看不懂,第四来不及。如果你对量化投资处于“看不懂”阶段,不想等到“来不及”阶段。与其花十万,甚至ALL in 投资区块连数字货币赚取高利润? 不如先来听听在投资行业内的资深人士,为您整理套利理论,投资方法, 基本面及技术面的分析,让您少走一些弯路和坑,更好的理解风险和收益。帮助您实现量化投资梦想.


量化投资并没有大家想的这么难。 不过入行的门槛确实有点高。 如果没有人教的话,很容易迷失方向。 所以老师这里开课分享行业的实用工具,分享代码节省大家宝贵的时间,帮助大家实现量化投资梦想。 那么量化投资,首先要解决的数据来源。有了数据以后,就可以做分析。 写策略,那么怎么来回测呢? 怎么实盘呢?


那么这门课,老师会给大家一套解决方法,从数据来源,构建自己的事件驱动回测系统支持参数寻优,比特币及美股回测,日内及日间回测分析报告生成等功能,各种衍生功能可能根据自己需求加。帮助学员节省时间,在短时间内获得其他人3年左右编程经验。另外课程提供大部分交易所官方接口,如火币,OKEX,FCOIN,BITMEX 等多交易所统一接口项目代码等。实盘环境部署及实盘示例策略代码等。学员掌握课程技能,找到客户定制服务,1天左右即可赚回学费。


课程适合人群


  • 对比特币投资感兴趣的人

  • 对量化投资有兴趣并希望应用在数字货币市场 

  • 金融相关人员,希望学习如何系统的做量化策略

  • 个人投资者,希望系统学习掌握量化投资相关的实务技能,从模型开发,回测,策略改进,搭建稳定的量化交易系统


课程部分策略


【章节16的震荡市策略效果】


【章节18的趋势策略】

讲师介绍


Rudy

        现任人工智能企业高级量化分析师, 多年期货程序化实盘经验及股票交易经历, 精通多因子策略体系,目前专注于数字货币与CTA策略研究。擅长策略开发、组合配置、仓位管理和资产曲线管理。奖学金毕业于英国金融数学专业,获理学硕士学位。 CFA二级考生。英国留学多年,曾在伦敦金融中心某创投基金任金融分析师。


学习课程的收获


Python入门到进阶   章节1-5会从浅入深教你python编程通过多个Python代码案例,逐步学会Python基本用法以及投资场景下的数据处理能力。

获得数字货币一整套解决方案  了解量化投资在国内的发展趋势,学习优秀的量化投资是如何操作的,掌握数字货币交易所API开发,从零搭建自己的量化交易回测框架及实盘策略交易框架。

量化策略  课程覆盖多个实用策略给学员做参考。涵盖套利、回测报告分析、优化、风控、仓位管理止盈止损等全过程量化技巧,模型搭建、源码实操,重点掌握量化风控、仓位管理的独到之处。也希望学员把自己的投资经验应用在回测框架中实证并与讲师交流学习。

实盘经验   获得讲师在量化交易领域的实战经验,总结了币圈以来各种套利理论,以及之前交易所返佣等一些潜在赚钱的机制和一些坑。少走弯路。附赠量化策略以及实操过程中个性化问题的一对一解答机会;与专业导师零距离沟通。



课程目录


章节1:前导课程

      • 1课程介绍【推荐观看】

      • 数字货币交易所介绍及基本常识


章节2:人生苦短,我用PYTHON

      • 2 为什么学Python?

      • 3 Anaconda 介绍及安装

      • 4 如何安装Python扩展包

      • 5 Jypter notebook 插件安装

      • 6 课程推广员邀请


章节3:Python 基础

      • 7数据结构与操作示例

      • 8数据类型:字符串、整数、浮点数

      • 9数据类型:列表

      • 10数据类型:元组

      • 11数据类型: 布尔值, 字典

      • 12运算符 与 控制流

      • 13函数

      • 14全局变量与局部变量

章节4:Python 进阶

      • numpy

      • pandas

      • 数据可视化分析

      • 数据统计与分析

章节5:Python 高级

      • 15如何更改python,创建虚拟环境、安装新Spyder


章节5:Restful 介绍

      • 16Restful 概念、Web基础、API 介绍

      • 17如何使用 Python 获取交易所行情数据

章节6:数据管理

      • 18MongoDB数据库介绍

      • 19数据库安装

      • 20数据库启动服务配置

      • 21使用Python 操作MongoDB数据库

章节7:程序化自动交易系统

      • 22GATE.IO API 使用示例

      • 23做市策略示范 

      • 24策略代码讲解

      • 25 gate.io API 使用讲解

章节8:交易即挖矿的那些事

      • 26交易即挖矿介绍及经典案例分析

      • 27套利理论

      • 28交易即挖矿本质及交易策略风险分析

      • 29自成交算法设计及刷单机器人代码讲解

章节9:构建自己的事件驱动回测系统

      • 30回测系统搭建及代码使用演示【最新】

      • 31回测系统介绍及环境安装

      • 32如何回测本地数据

      • 33如何回测比特币等数字货币

      • 34策略本地回测及数据可视化

      • 35 1.3版本更新支持比特币回测分钟回测报告支持Python3.6

      • 36盈利指标统计及回测报告生成

      • 37如何做参数优化

章节10:多交易所API接口项目

      • 38接口项目介绍及PYTHON代码示例

      • 39使用CCXT连接BITMEX交易所获取行情

      • 40如何使用CCXT连接BITMEX交易所 下单交易

      • 41修复CCXT K线滞后的可能性问题 [重要]【Bonus】

      • 42Bitmex 交易所接口封装成类【bonus】

      • 43BITMEX交易所接口封装2 -更多功能【如获取 目标币对仓位等】

      • 44交易所图表数据与API数据调用的区别

      • 45Bitmex 交易所接口【官方提供的接口】【附加课程】


章节10:OKEX交易所接口

      • OKEX 币币交易接口讲解(V3版本)

      • OKEX 期货交易接口讲解(V3版本)


章节11:FRM/Botvs 算法交易平台

      • 46FMZ/BOTVS量化平台介绍

      • 47平台API使用演示- 如何下单、获取行情代码演示

      • 48择时策略代码编写教学

      • 49止盈止损功能添加

      • 50实盘回测切换技巧及托管者实盘使用教学

章节12:开源交易平台框架

      • 51初始开源交易平台框架

      • 52开源交易框架配置

章节13:实盘环境部署

      • 53云服务器 OR VPS

      • 54实盘环境部署

章节14:套利赚钱策略总结

      • 55挖矿原理介绍

      • 56搬砖套利介绍及细节讲解

      • 57期现套利

      • 58三角套利策略

      • 59跨市场对冲套利

章节15:技术分析之 K线形态选币

      • K线基础知识

      • 60K线杯柄形态识别

      • 61如何量化跳空缺口

章节16:震荡市策略

      • 62震荡市策略20天年化收益1700000000%

      • 63震荡市实战教学

章节17:Catalyst 数字货币量化交易框架

      • 64Catalyst 环境搭建 + 导入数据

章节18:CTA策略

      • 65CTA策略介绍 【主观 VS 量化】

      • 66双均线策略

      • 67均线突破策略代码

      • 68基于布林的趋势策略【理论及代码】

章节19:仓位管理方法

      • 69固定止盈止损【理论及代码】

      • 70移动止盈止损【理论及代码】

      • 71时间止盈止损【理论及代码】

章节20:多继承的实盘交易框架

      • 72多继承的量化实盘交易系统【理论及代码】

章节21:零基础小白也能直接启动策略程序化交易

      • 73快速搭建环境并启动实盘策略

章节22:盘中风控

      • 74Python连接微信发送策略及风控信号

      • 75Python连接钉钉发送信息

章节23:Bonus 附加额外课程

      • 76择时策略 (bitmex)

      • 77提供Bitmex 2年数据,其他交易所数据也可提供数据支持[免费]




常见问题


Q1、你是否看到别人投资数字货币暴富撒钱的新闻以及自动化交易赚钱的神话而蠢蠢欲动?

  

A1: 参加课程,快速学习。无需编程基础,小白从零开始也可入门,从数据,回测框架、回测报告数据可视化及报告分析、实盘接口及经典策略等一整套的数字货币解决方案教学及代码都在这了,从0到1学习量化,节省时间,短时间获得老师数年编程经验。你还在犹豫什么呢?学完课程,也可以服务其他人,往往1个任务就能赚回学费!


Q2、您是否有一个好的投资策略想法,但是不知道实盘结果?


A2: 章节6会教你如何管理数据,章节9会教你如何构建自己的事件驱动系统,轻松回测您的策略并画出资金曲线等盈利指标进行分析, 

也可以在过程中记录你想要的数据,进行个性化的分析。


Q3、我是否需要自己搭建一套回测系统?


答案是 Yes,  有一套自己的回测框架及实盘体系是非常重要的。 然而,编写自己的事件驱动的回测系统是一种很好的学习经历。首先,它迫使您考虑交易基础设施的所有方面,而不仅仅是花时间修改特定策略。 不过,您也可以学习使用开源的框架进行修改学习。 



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